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네이버 검색창으로 연관 키워드 한눈에 확인하기

네이버 검색창을 활용해,

브랜드 또는 제품군 키워드의 연관 검색어를 빠르게 분석하는 방법을 소개합니다.

원하는 키워드 검색 후 연관 검색어 영역 확인

먼저 네이버 검색창을 열고,

원하는 '브랜드명'이나 '제품군' 키워드를 입력해 검색합니다.

해당 분석 영역은 바로 여기!

화면을 조금 내려보면, 연관 검색어가 정리된 영역이 보입니다.

이 영역을 통해 사람들이 어떤 연관 키워드로 검색을 확장하는지 한눈에 파악할 수 있습니다.

연관 검색어 분석으로 키워드 전략 세우기

네이버

네이버 검색창을 통해 연관 검색어를 확인하는 것만으로는 부족할 때가 있습니다.

'이 키워드가 실제로 얼마나 검색되는지', 누가 검색하는지'까지 파악해야

정확한 키워드 전략을 세울 수 있기 때문이죠.

이번에는 연관 검색어별 월간 검색량과

성별·연령별 검색 비율을 확인하는 방법을 소개합니다.

원하는 키워드를 검색한 후, 연관 검색어를 선택하세요

먼저 네이버 검색창에 '브랜드'나 '제품군' 키워드를 입력해 검색합니다.

그리고 상단에 표시된 연관 검색어 중 하나를 클릭합니다.

연관 검색어, 기간별 검색량과 고객 분석까지 한 번에

네이버

제품을 직접 운영하는 대표님·마케터라면 반드시 알아야 할 것

브랜드를 운영할 때 가장 중요한 것은 단순한 '매출'이 아닙니다.

"내가 이 제품을 팔아서 진짜 얼마를 남기느냐",

"어디에 투자하면 더 이익을 낼 수 있느냐"를 정확히 아는 것이 핵심입니다.

이번에는 이커머스 AI 솔루션의 판매 분석 기능을 활용해,

판매수 / 매출액 / 객단가 데이터를 기반으로

순이익 중심의 운영 전략을 세우는 방법을 소개합니다.

판매 중인 제품 데이터를 등록하면,

다음과 같은 주요 지표를 바로 확인할 수 있습니다.

경쟁사 판매량 예측: 매출액만 보지 마세요, 순이익까지 예측하세요.

스마트스토어

쿠팡

자사몰

경쟁사 리뷰 데이터를 분석하면 PMF가 보인다

브랜드를 운영할 때, 경쟁사를 무작정 따라가는 것은 의미가 없습니다.

"경쟁사가 고객에게 진짜 사랑받는 이유",

즉 PMF(Product Market Fit, 제품-시장 적합성) 을 파악하는 것이 핵심입니다.

이번에는 이커머스 AI 솔루션의 리뷰 데이터 기능을 활용해

경쟁사의 인기 옵션, 리뷰 수, 평점 등을 분석하고

PMF를 확인하는 방법을 소개합니다.

리뷰 데이터 기능으로 할 수 있는 것

이커머스 AI 솔루션 리뷰 분석 기능을 통해

경쟁 상품의 다음 데이터를 빠르게 확인할 수 있습니다.

① 옵션별 인기 정도 (어떤 옵션이 많이 선택되는지)

리뷰 데이터를 분석하면 경쟁사 PMF가 보인다

리뷰 데이터를 그냥 쌓아두고만 있진 않으신가요?

브랜드를 운영하다 보면, 리뷰가 수백 개, 수천 개 쌓이곤 합니다.

하지만 대부분은 그 데이터를 제대로 분석하지 못하고 방치하고 있습니다.

이제는 단순한 텍스트 분석이 아닌,

ChatGPT 챗봇 기능을 활용해 리뷰 속 고객 니즈와 마케팅 인사이트까지 뽑아낼 수 있습니다.

1. 챗GPT에게 리뷰 분석 역할을 부여하자

우선, 챗GPT에게 이렇게 역할을 부여할 수 있습니다:

“아래 리뷰 데이터를 기반으로, 고객의 구매 이유, 불만 요인, 자주 등장하는 키워드와 감성 분류를 정리해줘.”

리뷰 수십 건을 넣으면,

•

긍정/부정 키워드 구분

•

고객이 자주 언급하는 제품 특징

•

숨겨진 니즈 또는 Pain Point

ChatGPT 챗봇으로 리뷰 데이터에서 고객 인사이트 도출하기